Áreas de enfoque
- • Sistemas de inteligencia artificial aplicados a operaciones y productividad
- • Diseño de agentes confiables con trazabilidad y evaluación
- • Pipelines de datos y modelos con foco en impacto de negocio
Sobre mí
Soy profesional en ciencia de datos con enfoque en ejecución técnica y despliegue real de soluciones de inteligencia artificial.
Me especializo en agentes inteligentes, automatización de procesos y construcción de pipelines reproducibles.
Trabajo integrando modelado, evaluación y arquitectura para llevar prototipos a producción de forma estructurada.
Mi interés está en sistemas que aporten eficiencia operativa y soporte estratégico basado en datos.
Cómo trabajo
- • Defino alcance por fases para reducir riesgo temprano
- • Mido avances con métricas técnicas y de negocio
- • Itero rápido con comunicación clara y decisiones documentadas
Herramientas
- • Python
- • FastAPI
- • Bases de datos relacionales con lenguaje estructurado de consultas (SQL) y Postgres
- • Docker
- • LangGraph
- • Base de datos vectorial
- • Google Cloud
Intereses / líneas de trabajo
- • Arquitecturas híbridas en la nube y local para inteligencia artificial aplicada
- • Evaluación de agentes y sistemas con recuperación aumentada con contexto (RAG) en producción
- • Automatización de procesos operativos con modelos de lenguaje
- • Optimización de costo y latencia en despliegues de inteligencia artificial