Sub-área

Cálculo para Data Science

Basado en el Capítulo 5 de Mathematics for Machine Learning. Del cálculo univariado al backpropagation que entrena redes neuronales.

Capítulos

Derivadas, reglas de derivación, optimización de funciones escalares.

Gradientes, matrices Jacobianas, regla de la cadena multivariada.

Diferenciación automática, propagación hacia atrás en redes neuronales.

Aproximación lineal, expansión de Taylor multivariada, Hessiano.