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Estadística para Data Science

La estadística es el puente entre los datos y las decisiones. Complementa la probabilidad con herramientas de inferencia, comparación y simulación.

Empezar con Capítulo 1

Capítulos

1

Estadística Descriptiva

Medidas de tendencia central, dispersión, asimetría, curtosis, visualización.

2

ANOVA

Comparación de grupos, one-way, two-way, F-test, post-hoc.

3

Métodos No Paramétricos

Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Spearman.

4

Bootstrap y Remuestreo

Bootstrap CI, permutación, jackknife, simulación.

5

Inferencia Bayesiana

Prior, posterior, conjugadas, MCMC conceptual, aplicaciones.