Sub-área
Basado en el Capítulo 7 de Mathematics for Machine Learning. Cómo encontrar los parámetros que minimizan la pérdida.
GD, SGD, momentum, Adam — los optimizadores que entrenan modelos.
Lagrange, KKT, programación cuadrática, SVM.
Conjuntos convexos, funciones convexas, problemas convexos en ML.