Logo de Pablo MadariagaPablo MadariagaData ScientistAgendar reunión
InicioMatemáticas para DSServiciosDocenciaSobre míContacto

Sub-área

Optimización para Data Science

Basado en el Capítulo 7 de Mathematics for Machine Learning. Cómo encontrar los parámetros que minimizan la pérdida.

Empezar con Capítulo 1

Capítulos

1

Descenso de Gradiente

GD, SGD, momentum, Adam — los optimizadores que entrenan modelos.

2

Optimización con Restricciones

Lagrange, KKT, programación cuadrática, SVM.

3

Optimización Convexa

Conjuntos convexos, funciones convexas, problemas convexos en ML.

© 2026 Pablo Madariaga. Todos los derechos reservados.

GitHubLinkedInEmail